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美空军加快应用人工智能【365bet亚洲官方投注】 解放飞行员负担提升战力

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  参考消息网8月2日报道
据美国“勇士专家”网站7月31日报道称,美国空军官员称,美空军目前正在加快速度,大规模利用人工智能技术加固网络、改进武器系统和转变B-2轰炸机、F-15战斗机和F-35战斗机等大型作战平台的功能。

美国“勇士专家”网站日前报道:未来战斗机飞行员将通过座舱控制无人驾驶攻击机或轰炸机避开敌军防空系统,而进攻部队将更加迅速地获得实时情报数据,这一切均归功于人工智能技术的快速更新换代。

  美国空军正在加速人工智能技术的大规模应用,以改良武器系统,完成大型主战武器平台(比如B-2、F-15以及F-35)的功能转型。

  美空军发言人霍普·克罗宁表示:“空军已经有600多个项目结合了人工智能技术的某个方面来应对形形色色的任务。”

人工智能、大数据技术的广泛运用,未来空中战场基本实现了无人化或人机协同空袭或者无人机自主空袭,必将颠覆传统空袭作战方式,处理速度更快的计算机处理器可用于搜索、监视或瞄准空中目标,立即获取庞大的导航及雷达预警信息、图像或视频,仅凭一个屏幕就能将多种传感器输入的信息融合集成后传给飞行员,为其提供更加精准的作战参数和空袭目标坐标。如,F-35隐身战机和B-2隐身轰炸机能够快速进入作战数据库、进行信息整合以及承担大量程序功能,这些都是人工智能应用软件新算法的决定性优势。预计不久的将来,F-35战机飞行员或可从座舱内,利用人工智能技术遥控一小批在附近飞行的无人机群,执行检测、侦察和瞄准目标任务。

  目前,美空军已有600多个项目开始整合人工智能,以应对不同的任务需求。一方面,人工智能可以极大地加速数据整合、云迁移、以及大量急需的互联网安全功能。另外一方面,AI也可在大型主战平台上得到广泛利用。

365bet亚洲官方投注,  报道称,尽管人工智能技术能够大大加快数据整合、云迁移和各种非常需要的网络安全功能,其同时也正在日益广泛地应用于武器系统和大型平台。

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  对于F-35和F-15这样的战机来说,快速访问数据库、组织信息的同时进行高强度运算,都是人工智能技术的优势所在。比如,算法可以扫描、审核以及规划目标。同时,人工智能技术也可以利用IRS和传感器数据,比如导航信息、雷达预警信息、图像和视频信息。

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外刊报道称,到2025年美军90%的战机将是无人机,10%是有人驾驶的飞机,未来空战寄希望于有人机与无人机融为一体、人机编队,如F-35战斗机像一种飞行传感计算机,能够获得大量数据,并自行联系、分析和判断,最后向飞行员的头盔显示屏上传结论后,由飞行员对获取的信息进行分析和处理,根据作战计划、战场态势、编队配备的武器等制订作战方案后,再下达给无人机……实现有人机指挥无人机协同作战的目的。也就是说,有人机与无人机混合编队,把以往由地面控制改为空中控制无人机,由飞行员直接指挥无人机作战行动。按照美军设想,F-35战机座舱的多功能显示器,不仅能提高战机的后勤维护跟踪自动化效率,并传回有关发动机运行状况和其他航空电子设备的信息,而且还可直接显示来自美空军MQ-1“捕食者”、MQ-9“死神”攻击型无人机或“全球鹰”远程无人侦察机的机载电子光纤/红外传感器的实时作战视频数据,无需经过地面控制站。

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  图为美空军装备的F-35战斗机

目前,美国空军计划扩大无人机与有人机之间的有人与无人平台组队。这种努力可能有助于促进国防部长所说的从一架高速战机上发射微型无人机的设想。也就是说,较大型飞机(比如F-35战机或F-22战机)能够控制一支附近的无人机队。为了实现从多名操作人员控制一架无人机转变为一人同时承担多架无人机的指挥与控制职能,美国空军正在研发新型“布洛克50”无人机地面控制站,帮助飞行员转型操作更大型的“死神”无人机,让“捕食者”无人机退役。同时,开发小型无人机技术,扩大“死神”无人机的任务范围。美国海军首架航母无人机正式命名为MQ-25A“黄貂鱼”。这就意味着美军航母编队舰载机将是有人机与无人机混合编队。2014年11月28日,美国海军的濒海战斗舰正在首次同时部署多任务MH-60R“海鹰”直升机和MQ-8B“火力侦察兵”无人直升机。美海军有人驾驶和无人驾驶的航母舰载机首次一起飞行,成功完成混合起降测试。此次测试是美海军尝试空中打击和侦察技术过程中的重要一步。其目的是检验2架“超级大黄蜂”战斗机和一架X-47B无人机在“罗斯福”号航空母舰上完成编队练习起飞和拦阻着舰能力。英国计划实现一架有人机能够同时指挥5架无人机,法国计划实现“阵风”战机与“神经元”无人机混合编队的作战目的。

  F-35传感器融合技术及自动后勤信息系统

  报道认为,人工智能能够行使广泛的职能,不仅限于信息技术和网络空间这样的常规概念;计算机算法日益能够做到几乎在瞬时为负责指挥控制的人类决策者读取大量数据、比较和组织信息并且行使自动的程序和分析职能。

尽管目前无人机还不能完全取代有人驾驶飞机,但是两者之间的距离正在缩小。美军通过有人机与无人机测试表明,混合编队成功率很高,可以预测有人机与无人机混合编队作战将成为现实,这样一来航母的实际作战能力将大幅度提升。2012年9月,美国完成了无人机“高空自主空中加油”技术的试验,这意味着无人机的续航时间从以前的41个小时被延长至160个小时以上,从而能够做到“全球到达、全球作战”。美海军下一个目标是尝试在空中给无人机加油,这需要新的软件编程。如果这项研制计划顺利的话,X-47B无人机将可能最终取代美国海军的一些战斗机。随着X-47B无人机的研制进程不断加快,距离列装编入航母的时间也日益临近,美军计划将其尽快发展成为一种投入使用的无人作战飞机,并在2019年前做好服役准备。人是战争的决定因素,赢得战争胜利的是人而不是武器。届时,并不意味着有人驾驶作战飞机马上就要消亡,在未来的相当长的一段时间内,或在更多的作战情况下无人机或许只是有人驾驶飞机重要补充。魏岳江
王新华

  比如,F-35战机利用人工智能帮助飞行员获取、整理以及呈现信息,并且不需要太多人工干预。此举可以帮助缓解飞行员的认知压力。目前,美军工作的方向就是让多个传感器所收集的不同信息,通过人工智能技术系统地呈现在一块显示屏上。而F-35所拥有的传感器融合技术,即是这种功能的范例。这种功能帮助飞行员完成了目标识别、导航和传感器信息收集功能。

  当大量冗余的任务通过计算机自动完成,人类就可以解放出来集中精力从事更宽泛的解释性和概念性工作。

  F-35的计算机自动后勤信息系统都包含了人工智能技术的早期应用(ALIS),这些应用使得计算机可以自动完成评估、检查清单、组织信息同时自动做出决策。

  报道称,对于F-35、B-2和F-15而言,快速的数据库读取、组织信息和履行大量的程序职能都是人工智能应用的决定性优势。

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  例如,F-35利用人工智能技术帮助获取信息、组织信息并且利用一块单一屏幕将这些信息呈现给飞行员,而无需大量的人为干预。这种做法系统地将多个不同传感器获取的信息利用单块屏幕呈现,通常被认为能够缓解飞行员的认知负荷。例如,广泛讨论的F-35战机传感器融合技术就是这一现象的证明,这涉及为飞行员整合瞄准、导航和传感器信息。

  ALIS系统可以使得飞机的后勤系统更加自动化,同时具备自动回传发动机和其他航电设备运转情况的功能。

  F-35的一个计算机系统“自主后勤信息系统(ALIS)”涉及人工智能技术的早期应用,即计算机进行评估、对照清单检查、组织信息和自行做出某些决定,无需人为干预。

  ALIS系统同时也是F-35的信息基础设施,可将飞机的维护以及实时信息通过全球分布式网络回传给技术人员。这样一来,F-35的驾驶员便可操作小规模的无人机群,以执行侦察和锁定目标的任务。与此同时,飞行路径、传感器载荷以及武器都可以通过地面控制站进行协调。

  这个名为ALIS的电脑大大提升了这款战机的自动化程度,令其能够传送回关于发动机运行状况或其他航空电子设备的信息。

  无人机的机载光学设备所收集的信息,直接回传到F-35的座舱内。这可以加速目标锁定的速度,同时也可以加快分析无人机回传情报的速度。

  ALIS制造商洛克希德-马丁公司发布声明称,一个单一安全的信息环境,利用一个分布式网络上web支持的应用程序,为用户提供这些领域的最新信息。

  B-2飞行控制处理器升级

  因此,F-35飞行员将能够在飞机驾驶舱内控制附近飞行的一小群无人机行使传感、侦察和瞄准职能。

  美空军的B-2隐身轰炸机则是另外一个例子,该飞机正在加装新的飞行控制传感器,使其航电设备和机载计算机的性能增加约1000倍。而升级计划则为B-2装备了量子计算设备,这使得其运算速度提高了1000倍以上。新的传感器将会辅助自动导航设备、同时促进B-2的“电传飞控”技术,这些都旨在帮助飞行员将注意力放在最紧迫的任务上。

  例如,来自一架空军“捕食者”、“死神”或“全球鹰”无人机上的光电/红外传感器的实时视频可以直接进入一架F-35的驾驶舱,而无需去往一个地面控制站。在既涉及空对空威胁又涉及空对地威胁的快速移动作战的情况下,提高速度意义重大。

  B-2的飞行管理控制处理器升级,又名“极高频增量1”处理器升级,在2016年8月完成。速度更快、性能更强的处理器将会帮助飞机的航电设备、雷达、传感器以及通讯设备更好地识别和攻击目标。

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  对B-2进行的AI升级包括为其加装飞行控制处理器,使其成为整合程度更高的战机。升级过后,B-2轰炸机将具备投放数字化核武器的能力。(作者署名:国防科技要闻/李响)

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